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Mobile OCR Engine

  • 移动平台开发
    桌面和服务器OCR已经问世了相当长一段时间。ABBYY Mobile OCR Engine,使开发者可以将光学字符识别功能(OCR)集成到手机和小型应用程序之中。该SDK是专门为移动平台而设计,可满足各种移动应用的开发需求。

  • 使用集成ABBYY OCR技术的移动应用程序,可转换各种数字图像,如:
    • 文档;
    • 笔记;
    • 剪报;
    • 名片;
    • 时间表;
    • 菜单;
    • 和其他通过内置手机相机拍摄的文本照片。
  • 移动开发者可以升级其现有的移动应用程序,将识别出的数据在他们的应用中使用。通过OCR技术:
    • 减少用户手动文本和数据输入;
    • 为应用程序添加一种新的功能;
    • 创建信息处理的新方式;
    • 最终该应用为用户提供更多价值,从而开发者可以可以获得更高的收益。
  • ABBYY于1999年首次推出了轻量移动工具包版本(V1.0),将该技术集成到一种小型手持式扫描仪笔C-Pen中。这项集成仅需占据不到2 MB的磁盘空间,而且还附加了ABBYY Lingvo俄英词典

处理概述

在识别以前将对图像进行二值化

  • 原始图像
  • 黑/白二进制后的结果

要求和建议

  • 为保证OCR SDK可输出有用的结果,设备需要有一个超过300万像素的自动对焦的镜头
    (通常:更多=更好)
  • 设备通常需要有超过500兆赫的CPU
    (通常:更快=更好)
  • 内存
    确切的内存需求取决于操作系统和特定的识别任务(如多语言识别需要更多的内存)。
    • 拉丁和西里尔字母OCR:8 MB ROM,10 MB RAM;
    • 中文和日文OCR:14 MB ROM,22 MB RAM;
    • 韩文OCR:18 MB ROM,28 MB RAM。

技术规格

Mobile OCR Engine的各种版本

Mobile OCR技术已经问世多年,随着智能手机市场的增长,基于人工智能的轻量OCR技术的重要性日益增显。

Mobile OCR Engine 操作系统 版本 CPU类型
Android V3, V4 ARM
Bada 已经不支持 ARM
Linux V2, V3, V4 ARM, x86
Symbian V2, V3, V4 ARM
iOS V3, V4 ARM
MacOS V4 x86
Windows Mobile V2, V3, V4 ARM
Windows V2, V3, V4 x86
MSDK for Propriety OS 应要求提供 ARM, x86, porting on request

其他信息